變速箱組件的可靠性相對(duì)較差，因此需要重點(diǎn)對(duì)齒輪、軸承和軸實(shí)施狀態(tài)監(jiān)控。除了變速箱之外，轉(zhuǎn)子葉片和發(fā)電機(jī)是WT系統(tǒng)中 故障率最高的組件。^5,6 目前商用風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)有很多，其中大部分使用振動(dòng)傳感器來(lái)實(shí)施變速箱分析。目前已經(jīng)有一些 商用的轉(zhuǎn)子葉片監(jiān)控系統(tǒng) ⁷ ，但這個(gè)領(lǐng)域尚待繼續(xù)研究。大量相關(guān)資料支持在風(fēng)輪機(jī)中使用振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，包括詳細(xì)調(diào)查和分 析各種系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。⁸ 但很少有資料會(huì)介紹風(fēng)輪機(jī)應(yīng)用對(duì)振動(dòng)傳感器的要求。本文從系統(tǒng)角度，提供關(guān)于風(fēng)輪機(jī)組件、故障統(tǒng)計(jì)、 常見(jiàn)故障類型和故障數(shù)據(jù)收集方法等的見(jiàn)解。本文從WT組件上的常見(jiàn)故障入手，討論振動(dòng)傳感器要求，例如帶寬、測(cè)量范圍和噪聲密度等。

 

系統(tǒng)組件、故障和傳感器要求

 

圖1和圖2顯示風(fēng)輪機(jī)系統(tǒng)的主要組件，并提供風(fēng)輪機(jī)變速箱的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。下面幾節(jié)將重點(diǎn)介紹變速箱、葉片和塔架對(duì)狀態(tài)監(jiān) 控的要求，重點(diǎn)介紹振動(dòng)傳感器。對(duì)于其他系統(tǒng)，例如偏航驅(qū)動(dòng)、機(jī)械剎車和發(fā)電機(jī)，我們一般不使用振動(dòng)傳感器進(jìn)行監(jiān)控，而是監(jiān)控扭矩、溫度、潤(rùn)滑油參數(shù)和電信號(hào)。

 

圖1. 風(fēng)輪機(jī)系統(tǒng)組件。

 

圖2. 變速箱的結(jié)構(gòu)。

 

變速箱

 

風(fēng)輪機(jī)變速箱將機(jī)械能從低轉(zhuǎn)速的轉(zhuǎn)子輪轂傳輸?shù)礁咚侔l(fā)電機(jī)。同時(shí)，WT變速箱承受著不同風(fēng)速帶來(lái)的交替載荷，以及頻 繁制動(dòng)導(dǎo)致的瞬變脈沖。變速箱包括一個(gè)低速轉(zhuǎn)子軸和主軸承，在風(fēng)力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)子葉片時(shí)以0 rpm至20 rpm（不到0.3 Hz）的轉(zhuǎn)速運(yùn) 行。要捕獲不斷增加的振動(dòng)信號(hào)，需要振動(dòng)傳感器使用直流電運(yùn)行。行業(yè)認(rèn)證指南特別指出，振動(dòng)傳感器的性能需要達(dá)到0.1 Hz。⁹ 變速箱的高速軸通常以3200 rpm (53 Hz)的轉(zhuǎn)速運(yùn)行。為了提供足夠帶寬來(lái)捕捉軸承和齒輪故障的諧波，推薦低速和高速軸振動(dòng)傳感器的性能達(dá)到10 kHz及以上。⁹ 這是因?yàn)闊o(wú)論轉(zhuǎn)速多大，軸承諧振一般都在幾千赫范圍內(nèi)。¹⁰

 

到目前為止，軸承故障是引發(fā)變速箱故障的最大原因。一些研究表明，軸承故障是引發(fā)災(zāi)難性齒輪故障的根本原因。 ¹¹ 當(dāng)高速軸上的后軸承失效時(shí)，高速軸發(fā)生傾斜，造成中間（中部）軸齒輪的傳輸不均。在這種情況下，齒輪的接觸齒極易發(fā)生故障，如圖3所示。

 

圖3. 中軸齒輪斷齒。

 

軸承潤(rùn)滑（油）不足是導(dǎo)致主軸軸承故障的主要原因?？捎玫慕鉀Q方案（例如SKF NoWear）包括特殊軸承涂層， ¹² 可將缺油運(yùn)行時(shí)間提高6倍以上。

 

即使采用特殊的軸承涂層和其他變速箱改進(jìn)方法，我們?nèi)匀恍枰褂煤线m的振動(dòng)傳感器來(lái)監(jiān)控變速箱的主要軸承和高速軸承。振 動(dòng)傳感器的本底噪聲需要足夠低，以便能夠檢測(cè)到早期振動(dòng)幅度（g范圍）較低的軸承故障。較老的MEMS技術(shù)，例如ADXL001 ，其本底噪聲為4 mg/√Hz，足以捕捉軸承外環(huán)的故障。¹³ 圖4顯示，外環(huán)故障先出現(xiàn)約0.055 g的頻率峰值，且軸承表現(xiàn)良好，從噪聲密度角度來(lái)看，本底噪聲低于2 mg/√Hz。參考的13數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的過(guò)程增益導(dǎo)致噪聲大幅降低，因此測(cè)量得出2 mg/√Hz本底噪聲。只有在DAQ 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了足夠的過(guò)程增益，且噪聲為隨機(jī)的情況下，才適合使用本底噪聲為4 mg/√Hz的傳感器。一般情況下，最好使用本底噪聲 為100 µg/√Hz至200 µg/√Hz的振動(dòng)傳感器，而不是基于過(guò)程增益，后者只有在噪聲為隨機(jī)且不相關(guān)的情況下適用。

 

本底噪聲在100 µg/√Hz至200 µg/√Hz之間的傳感器在捕捉正常的軸承運(yùn)行狀況方面表現(xiàn)出色，在捕捉mg/√Hz范圍內(nèi)的早期故障時(shí)則 表現(xiàn)卓異。事實(shí)上，使用本底噪聲為100 µg/√Hz的MEMS傳感器甚至能夠更早檢測(cè)出軸承故障。

 

圖4. 使用MEMS加速度計(jì)ADXL001測(cè)量軸承外環(huán)的故障。

 

在不到0.1 g時(shí)，顯示初始軸承損壞，而在達(dá)到1 g時(shí)，通常表示深度 軸承損壞，這會(huì)觸發(fā)維護(hù)。 ¹⁴ 圖5顯示，當(dāng)振動(dòng)幅值超過(guò)6 g時(shí)，需維護(hù)變速箱和更換軸承。如前所述，軸承故障頻率會(huì)在更高頻率下 發(fā)生。在更高頻率下實(shí)施測(cè)量需要使用g范圍規(guī)格更大的傳感器。這是因?yàn)闇y(cè)得的加速度重力值與頻率成比例。因此，與在低頻率下 相比，在更高頻率下，相同的少量故障位移會(huì)導(dǎo)致更高的重力范圍。一般指定在50 g至200 g時(shí)使用測(cè)量范圍高達(dá)10 kHz、更高帶寬的傳感 器，尤其指定適用于風(fēng)輪機(jī)應(yīng)用.由于結(jié)構(gòu)沖擊或突然的機(jī)械斷裂，振動(dòng)傳感器也需要涵蓋沖擊載荷工況。因此，一般將典型的商用振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)的滿量程定為至少為50 g至100 g。

 

圖5. 振動(dòng)幅度為6 g時(shí)的軸承位移。

 

對(duì)于風(fēng)輪機(jī)主軸承，要求至少使用一個(gè)單軸振動(dòng)傳感器，推薦使用兩個(gè)，并在軸向和徑向上測(cè)量。 ⁹ 軸承環(huán)上的軸向開(kāi)裂可能使軸 承壽命縮短至僅一到兩年。¹⁵

 

由于變速箱本身很復(fù)雜，如圖2所示，所以建議使用至少6個(gè)振動(dòng)傳感器來(lái)實(shí)施狀態(tài)監(jiān)控。 ⁹ 在選擇傳感器的數(shù)量和位置時(shí)，應(yīng)確保能夠可靠測(cè)量所有齒輪嚙合和缺陷/轉(zhuǎn)動(dòng)頻率。監(jiān)控變速箱的 低速級(jí)時(shí)，需要使用一個(gè)單軸傳感器，放置在盡可能靠近環(huán)形齒輪的位置。監(jiān)控變速箱的中間和高速級(jí)時(shí)，需要在中心齒輪、 中間軸和高速軸位置使用一個(gè)單軸傳感器。高速和中速軸承內(nèi)環(huán)的軸向開(kāi)裂已成為影響風(fēng)輪機(jī)變速箱壽命的主要原因。¹⁵

 

對(duì)于變速箱監(jiān)控，未來(lái)要改善的狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域包括無(wú)線振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)的采用，但持續(xù)研究才能持續(xù)為這些解決方案提供支持。⁸

 

轉(zhuǎn)子葉片

 

風(fēng)輪機(jī)的轉(zhuǎn)子葉片和輪轂組件在低速下捕捉風(fēng)并傳輸扭矩。導(dǎo)致葉片故障的主要原因包括極端風(fēng)荷載、結(jié)冰或雷電等環(huán)境 影響，以及不平衡。這些因素導(dǎo)致斷裂和邊緣開(kāi)裂，以及徑節(jié)系統(tǒng)故障。目前只有少量商用振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，可以分布在葉片外部和內(nèi)部。 ⁸ 已經(jīng)使用MEMS振動(dòng)傳感器在葉片上開(kāi)展大量學(xué)術(shù)研究，比如Cooperman和Martinez的工作， ¹⁶ 其中還包括陀螺儀和磁力儀。我們使用這些傳感器的聯(lián)合輸出來(lái)確定風(fēng)輪機(jī)葉片的方向和變形。相比之下，很少有商用振動(dòng)監(jiān)控系 Weidmuller BLADEcontrol®,¹⁷  ，它使用每個(gè)轉(zhuǎn)子葉片內(nèi)的振動(dòng)傳感器來(lái)測(cè)量每個(gè)葉片的自動(dòng)振動(dòng)行為的變化。BL ADEcontrol系統(tǒng)主要用于檢測(cè)引起渦輪過(guò)度振動(dòng)的轉(zhuǎn)子葉片上的極端結(jié)冰狀況。

 

一般來(lái)說(shuō)，大型風(fēng)輪機(jī)葉片（即直徑40米以上的葉片）的首級(jí)固有頻率在0.5 Hz至15 Hz之間。 ¹⁸ 對(duì)渦輪葉片 ¹⁸ 上的無(wú)線振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)的可行性研究顯示，因振動(dòng)激勵(lì)導(dǎo)致的葉片頻率響應(yīng)遠(yuǎn)高于基頻。其他研究 ¹⁹ 表明，由葉片邊緣變形引起的葉片頻率與葉片扭轉(zhuǎn)變形引起的葉片頻率之間有顯著差異。葉片邊緣變形的固有頻率在0.5 Hz至30 Hz之間，葉片扭轉(zhuǎn)變形的固有頻率高達(dá)700 Hz。用振動(dòng)傳感器測(cè)量基頻以外的頻率需要更大的帶寬。DNVGL狀態(tài)監(jiān)控規(guī)范認(rèn)證⁹建議對(duì)轉(zhuǎn)子葉片使用振動(dòng)傳感器，它能夠測(cè)量0.1 Hz至≥10 kHz的頻率范圍，其中一個(gè)傳感器放在轉(zhuǎn)子軸上，另一個(gè)放在橫向方向上。振動(dòng)傳感器在轉(zhuǎn)子葉片上可以實(shí)現(xiàn)高頻率測(cè)量范圍，它也必須具備至少50 g的大幅度測(cè)量范圍，與變速箱軸承的要求類似。

 

帶風(fēng)機(jī)的塔

 

風(fēng)輪機(jī)塔為風(fēng)機(jī)外殼和轉(zhuǎn)子葉片總成提供結(jié)構(gòu)支撐。塔身會(huì)遭受沖擊損壞，導(dǎo)致塔出現(xiàn)傾斜。塔傾斜之后，葉片與風(fēng)向之間無(wú)法保持最佳角度。測(cè)量?jī)A斜度需要使用操作功率可以低至0 Hz的傳感器，如此在零風(fēng)條件下，也可以檢測(cè)到傾斜。

 

基座部分的結(jié)構(gòu)破壞會(huì)導(dǎo)致塔搖晃。塔搖晃監(jiān)控集成在一些渦輪狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)中，與變速箱振動(dòng)監(jiān)控相比，可以商用的選項(xiàng)并不多。 ⁸ Scaime狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng) 20 使用加速度計(jì)、位移傳感器、應(yīng)變傳感器和溫度傳感器來(lái)監(jiān)控葉片、塔和基座的狀況。根據(jù)DNVGL規(guī)范，Scaime加速度計(jì)的滿量程范圍為±2 g， 20 監(jiān)控頻率范圍為0.1 Hz至100 Hz。 ⁹如前所述，在靜態(tài)條件下（無(wú)風(fēng)力），當(dāng)塔架結(jié)構(gòu)發(fā)生故障導(dǎo)致傾斜時(shí)，頻率的最低限值降低至0 Hz。要實(shí)施傾斜測(cè)量，需要使用具有良好的直流穩(wěn)定性能的傳感器。MEMS傳感器，例如ADXL355采 用氣密封裝，可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的0 g失調(diào)穩(wěn)定性。

 

研究 ²¹ 證實(shí)，最小±2 g范圍的振動(dòng)傳感器足以對(duì)塔實(shí)施監(jiān)控。在正常運(yùn)行模式下，25 mps的最大風(fēng)速可產(chǎn)生小于1 g的加速度重力電平。事實(shí)上，在"基于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量和有限元分析的風(fēng)輪機(jī)塔基礎(chǔ)系統(tǒng)可識(shí)別應(yīng)力狀態(tài)" ²¹ 研究中，額定風(fēng)速為2 mps到25 mps，風(fēng)輪機(jī)會(huì)在風(fēng)速為25 mps時(shí)關(guān)斷（停用）。

 

總結(jié)

 

表1基于風(fēng)輪機(jī)應(yīng)用需求提供振動(dòng)傳感器的需求摘要。DNVGL狀態(tài)監(jiān)控規(guī)范認(rèn)證中給出了傳感器的數(shù)量、測(cè)量方向和頻率范圍。 ⁹ 如 前所述，0 Hz性能對(duì)于監(jiān)控塔架的結(jié)構(gòu)問(wèn)題非常重要。表1還根據(jù)本文提供的現(xiàn)場(chǎng)研究和測(cè)量總結(jié)了合適的幅度范圍和噪聲密度。

 

表1. 風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控對(duì)振動(dòng)傳感器的要求

 

故障數(shù)據(jù)收集方法

 

所有大規(guī)模實(shí)體WT都有標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控控制和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)，主要用于實(shí)施參數(shù)監(jiān)控。監(jiān)控參數(shù)的示例包括變速箱軸承溫度和潤(rùn)滑、主動(dòng)功率輸出和相電流。一些參考資料 ⁶ 討論使用SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控，以檢測(cè)趨勢(shì)。英國(guó)杜倫大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查 ⁷ 列出了多達(dá)10個(gè)商用狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以適配并與使用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的現(xiàn)有SCADA系統(tǒng)完全集成。GE Energy ADAPT.Wind就是這樣一個(gè)示例。 ²² 對(duì)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)的廣泛調(diào)查 ⁷ 顯示，在風(fēng)輪機(jī)上安裝振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)是一個(gè)明顯的傾向。

 

用于風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控的合適的振動(dòng)傳感器

 

在等于或低于0.3 Hz時(shí)，壓電振動(dòng)技術(shù)難以或無(wú)法捕獲振動(dòng)特征。這意味著無(wú)法對(duì)低速WT部件，例如轉(zhuǎn)子葉片、主軸承、低速變速箱，塔等實(shí)施正常監(jiān)控?；贛EMS的傳感器的性能可以低至0 Hz，可以捕捉所有主要風(fēng)輪機(jī)組件中的關(guān)鍵故障。這為客戶提供了用 于WT的單一振動(dòng)傳感器解決方案，僅使用MEMS來(lái)測(cè)量從0 Hz到高達(dá)10 kHz及以上的故障。

 

 

除了能夠捕捉所有關(guān)鍵故障之外，MEMS還具有以下優(yōu)點(diǎn)：

 

●    寬重力測(cè)量范圍和超低的µg/√Hz噪聲密度，可以輕松滿足表1中給出的要求。

●    MEMS具有內(nèi)置自測(cè)(BIST)功能。系統(tǒng)操作員無(wú)需訪問(wèn)WT來(lái)測(cè)試/確保傳感器正確運(yùn)行，可以節(jié)約成本。相比之下，壓電技術(shù)不具備BIST功能。

●    與基于壓電的解決方案相比，MEMS接口在數(shù)據(jù)接口和電源供應(yīng)方面更加靈活。在將高阻抗壓電傳感器輸出解譯到長(zhǎng)電纜 時(shí)，可用的選項(xiàng)有限。最常采用的是雙線IEPE接口，使用第二根接地線通過(guò)共享電源/數(shù)據(jù)線為壓電傳感器供電。IEPE使用與壓電解決方案匹配的放大器來(lái)提供低阻抗電纜驅(qū)動(dòng)解決方案。IEPE接口解決方案可以使用MEMS傳感器，但MEMS傳感器也能與使用現(xiàn)場(chǎng)總線（RS-485、CAN）或基于以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)操作的現(xiàn)有系統(tǒng)輕松集成。這是因?yàn)镸EMS傳感器可以提供模擬輸出或數(shù)字輸出（SPI、IC），并輕松傳輸至其他協(xié)議。

●    環(huán)保性能：WT通常在-40?C到+55?C的溫度下運(yùn)行，而MEMS器件很容易滿足這一要求。

●    與基于壓電的傳感器相比，MEMS在長(zhǎng)時(shí)間使用時(shí)具有更好的靈敏度和線性度。ADI加速度計(jì)的非線性程度很低，通常可以 忽略不計(jì)。例如， ADXL1001 MEMS加速度計(jì)在滿量程范圍內(nèi)具有小于0.025%的典型非線性規(guī)格。相比之下，對(duì)基于壓電傳感器的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)量的學(xué)術(shù)研究顯示，非線性度為0.5%或更低。²³

 

如今可用的基于MEMS的振動(dòng)傳感器和解決方案

 

傳感器

 

使用 ADXL1002、 ADXL1003、 ADXL1005、 和 ADcmXL3021 MEMS傳感器（如圖2 所示）可以輕松滿足風(fēng)輪機(jī)應(yīng)用的振動(dòng)監(jiān)控對(duì)帶寬、范圍和噪 聲密度的要求。 ADXL355 和 ADXL357 也適合用于實(shí)施風(fēng)輪機(jī)塔監(jiān)控， 具有較低的帶寬和范圍測(cè)量性能。
 

ADXL355/ADXL357具有良好的直流穩(wěn)定性，這對(duì)于測(cè)量風(fēng)輪機(jī)塔的傾斜度非常重要。ADXL355/ ADXL357的氣密封裝保證了良好的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。在10年使用壽命中，ADXL355的重復(fù)性在±3.5 mg以內(nèi)，為傾斜測(cè)量提供了高度精準(zhǔn)的 傳感器。

 

表2. 用于風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控的合適的MEMS傳感器

 

風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控解決方案

 

無(wú)線

 

ADI提供一套完整的驗(yàn)證參考設(shè)計(jì)、評(píng)估系統(tǒng)和即插即用機(jī)器健康傳感器模塊，以加速客戶的設(shè)計(jì)進(jìn)度。圖6顯示ADI無(wú)線振動(dòng)監(jiān)控評(píng)估平臺(tái)。 該系統(tǒng)解決方案整合了機(jī)械附件、硬件、固件和PC軟件，可以快速部署和評(píng)估單軸振動(dòng)監(jiān)測(cè)解決方案。該模塊可以通過(guò)磁性方式或螺柱直接連接到電機(jī)或固定裝置。作為基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)系統(tǒng)的一部分，它也可以與同一無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)上的其他模塊組合使用，以提供具有多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的范圍更廣的圖像。

 

圖6. 無(wú)線振動(dòng)監(jiān)控評(píng)估平臺(tái)。

 

CbM硬件信號(hào)鏈包含一個(gè)安裝在模塊底座上的單軸ADXL1002加 速度計(jì)。將ADXL1002的輸出讀入 ADuCM4050低功耗微控制器，并在此對(duì)其進(jìn)行緩沖，轉(zhuǎn)換至頻域并傳輸至SmartMesh® IP終端。將ADXL1002的輸出從SmartMesh芯片無(wú)線傳輸?shù)絊martMesh IP管理器。管理器連接到PC，可以進(jìn)行可視化處理和數(shù)據(jù)保存。數(shù)據(jù)顯示為原始時(shí)域數(shù)據(jù)和FFT數(shù)據(jù)。還提供了有關(guān)時(shí)間匯總數(shù)據(jù)的其他摘要統(tǒng)計(jì)信息。提供了PC端GUI的完整Python®代碼以及部署于模塊上的C語(yǔ)言固件，以便客戶修改。

 

有線

 

ADI的 Pioneer 1有線CbM評(píng)估平臺(tái) 為 ADcmXL3021 三軸振動(dòng)傳感器提 供工業(yè)有線鏈接解決方案。CbM硬件信號(hào)鏈由三軸ADcmXL3021加速度計(jì)和Hirose flex PCB連接器組成。帶有SPI和中斷輸出的ADcmXL3021 Hirose連接器與接口PCB相連，通過(guò)數(shù)米長(zhǎng)的電纜將發(fā)送至RS-485物理層的SPI轉(zhuǎn)化發(fā)送至遠(yuǎn)程主控制器板。SPI到RS-485 物理層的轉(zhuǎn)換可以使用隔離或非隔離的接口PCB實(shí)現(xiàn)，其中包括 iCoupler® 隔離 (ADuM5401/ADuM110N)和RS-485/RS-422收發(fā)器(ADM4168E/ADM3066E)。該解決方案通過(guò)一根標(biāo)準(zhǔn)電纜將電能和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，從而降低了遠(yuǎn)程MEMS傳感器節(jié)點(diǎn)的電纜和連接器成本。專用軟件GUI可以簡(jiǎn)單配置ADcmXL3021器件，并在長(zhǎng)電纜上捕捉振動(dòng)數(shù)據(jù)。GUI軟件將數(shù)據(jù)可視化顯示為原始時(shí)間域或FFT波形。

 

圖7. 有線振動(dòng)監(jiān)控評(píng)估平臺(tái)。

 

結(jié)論

 

本文證明基于MEMS的傳感器可以測(cè)量風(fēng)輪機(jī)的關(guān)鍵系統(tǒng)中的所有關(guān)鍵故障。MEMS傳感器的帶寬、測(cè)量范圍、直流穩(wěn)定性和噪聲 密度均妥善指定，在風(fēng)輪機(jī)應(yīng)用中具有出色性能。

 

MEMS內(nèi)置自測(cè)(BIST)、靈活的模擬/數(shù)字接口，以及長(zhǎng)時(shí)間使用過(guò)程中的出色的靈敏度/線性度，這是MEMS傳感器成為最佳風(fēng)輪機(jī) 狀態(tài)監(jiān)控解決方案的另外一些原因?；谡駝?dòng)檢測(cè)早期故障的維護(hù)系統(tǒng)是一項(xiàng)現(xiàn)代技術(shù)，可以防止整個(gè)風(fēng)輪機(jī)出現(xiàn)成本高昂的停機(jī)。

 

參考電路

 

1 2018年全球風(fēng)能報(bào)告。 GWEC，2019年4月。

 

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3 Alexios Koltsidopoulos Papatzimos, Tariq Dawood, and Phillip R. Thies。 "從 海上風(fēng)輪機(jī)變速箱更換得出的數(shù)據(jù)洞察。" EERA DeepWind 的2018年第15屆深海海上風(fēng)力研發(fā)大會(huì)， 物理學(xué)報(bào)：系列會(huì)議 ，2018年10月。

 

4 James Carroll, Alasdair McDonald, and David McMillan。"海上風(fēng)輪機(jī)的故障率、維修時(shí)間和計(jì)劃外的O&M成本分析。" 風(fēng)能 ，2015年8月。

 

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6 Jannis Tautz-Weinert and Simon J. Watson。 "使用SCADA數(shù)據(jù)實(shí)施風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控 — 社論。" IET Renewable Power Generation ，第11卷第4期，2017年5月。

 

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9 DNVGL-SE-0439服務(wù)規(guī)范：狀態(tài)監(jiān)控認(rèn)證。DNVGL，2016年6月。

 

10 Robert Bond Randall。 基于振動(dòng)的狀態(tài)監(jiān)控：工業(yè)、航空航天和汽車應(yīng)用。，2010年12月。

 

11 Wei Teng, Xian Ding, Xiaolong Zhang, Yibing Liu, and Zhiyong Ma。 基于復(fù)雜的子波轉(zhuǎn)換的風(fēng)輪機(jī)變速箱的多故障檢測(cè)與故障分析。 可再生能源 ，第93卷，2016年8月。

 

12 David de Garavilla and Dr. Xiaobo Zhou。 延長(zhǎng)風(fēng)輪機(jī)中的主軸軸承的使用壽命。 風(fēng)力發(fā)電工程與發(fā)展，2019年8月。

 

13 Eric Bechhoefer, Mathew Wadham-Gagnon, and Bruno Boucher。 關(guān)于風(fēng)輪 機(jī)的初次狀態(tài)監(jiān)控體驗(yàn)。 預(yù)測(cè)和健康管理學(xué)會(huì)年會(huì)，2012年。

 

14 Xavier Escaler and Toufik Mebarki。"滿量程風(fēng)輪機(jī)振動(dòng)特征分析，" 機(jī)械 ，2018年。

 

15 Nic Sharpley。 "了解風(fēng)輪機(jī)變速箱軸承軸向開(kāi)裂的根本原因。" 風(fēng)力發(fā)電工程與發(fā)展，2014年4月。

 

16 Aubryn M. Cooperman and Marcias J. Martinez。 "用于對(duì)風(fēng)輪機(jī)葉片實(shí)施結(jié)構(gòu)健康監(jiān)控的MEMS。" 會(huì)期：適應(yīng)性結(jié)構(gòu)與技術(shù)國(guó)際會(huì)議 (ICAST 2014)，2014年10月。

 

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19 L.K. Tartibu, M. Kilfoil, and A.J. Van Der Merwe。 "長(zhǎng)度可變的葉片風(fēng)輪機(jī)的振動(dòng)分析。" 國(guó)際工程與技術(shù)進(jìn)展雜志 ，2012年7。

 

20 風(fēng)能。Scaime，2020年2月。

 

21 Chikako Fujiyama, Kaoru Yonetsu, Takuya Maeshima, and Yasuhiro Koda。 "基于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量和有限元分析的風(fēng)輪機(jī)塔基礎(chǔ)系統(tǒng)可識(shí)別應(yīng)力狀態(tài)。" Procedia Engineering ，第95卷，2014年12月。

 

22 "Bently Nevada ADAPT.Wind：狀態(tài)監(jiān)控解決方案。。"貝克休斯公司， 2019年11月。

 

23 J. Putner, P.B. Grams, and H. Fastl， "壓電加速度計(jì)的非線性行為。" 會(huì)期：Fortschritte der Akustik, AIA-DAGA 2013，2013年3月。

 

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Tchakoua, Pierre, Mohand Ouhrouche, René Wamkeue, and F. Slaoui Hasnaoui。 "風(fēng)輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)控：技術(shù)先進(jìn)性評(píng)論、新趨勢(shì)和未來(lái)的挑戰(zhàn)。" Energies，2014年4月。

 

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