【導讀】借助高級處理器功能來簡化設計已成為主流。設計靈活性的提高使工程師能夠采用標準的MATLAB和 Simulink模型設計,使電機控制系統(tǒng)得到優(yōu)化,將整體設計時間縮短。而且設計工程師將仿真模型重復利用,確保系統(tǒng)在終端市場應用中具有正確的功能和所需性能。
圖1:設計發(fā)展史和設計能力
基于模型的設計 (MBD) 經過數十年的探討,直到最近幾年才發(fā)展為完整的設計流程:從模型創(chuàng)建到完整實現(xiàn)。在 1970 年代,仿真可采用模擬計算平臺,但是控制硬件卻只能借助晶體管實現(xiàn)。2000 年代仿真工具的發(fā)展迎來了圖形化控制原理圖輸入工具和控制設計工具,大大簡化了復雜的控制設計和評估任務。但是,控制系統(tǒng)設計師仍然需要編寫 C 語言來開發(fā)硬件控制算法,以反映仿真設計的情況。本世紀初,完整的 MBD 能夠實現(xiàn)仿真平臺和硬件實現(xiàn)平臺的通用控制設計,把復雜控制算法迅速運用至硬件平臺。
圖2:MBD設計流程
MBD 是指在整個開發(fā)過程中使用一個系統(tǒng)模型作為可執(zhí)行規(guī)范。與傳統(tǒng)基于硬件原型的設計方法相比,基于仿真的方法有助于更好地理解設計備選方案和權衡要素,從而能夠優(yōu)化設計,達到預定的性能標準。設計師無需使用復雜的結構和大量軟件代碼,通過連續(xù)時間和離散時間構建模塊,就可以定義具有高級功能特性的各種模型。將現(xiàn)有 C 代碼與標準控制庫模塊整合,可實現(xiàn)設計效率最大化。這些與仿真工具一同使用的模型能夠縮短原型設計、軟件測試和硬件回路 (HIL) 仿真的時間。通過仿真,我們能夠立即發(fā)現(xiàn)各種規(guī)范差異和模型誤差,不會等到設計周期的后續(xù)環(huán)節(jié)才發(fā)現(xiàn)。在硬件平臺上運行相同算法時,自動代碼生成省去了手動步驟。這可簡化設計過程、減少硬件設計實現(xiàn)過程的錯誤,并縮短整體上市時間。
MBD 過程有多個步驟可優(yōu)化整體設計中的各項任務。這些任務可由不同的設計工程師或設計團隊完成,然后組合在一起形成整體設計和完整的系統(tǒng)。借助此方法,各項任務可在更高的抽象層進行設計,從而針對給定的最終應用優(yōu)化整體設計流程??偠灾琈BD 使設計師能夠從更多經典設計方案開始擴展,以可控方式直接從模型創(chuàng)建轉到仿真、代碼生成和 HIL 測試,無需重新設計整個系統(tǒng)就可對系統(tǒng)行為做出遞增改變。
圖3:MBD實現(xiàn)的概念
在圖 3中,我們以直觀的方式顯示 MBD 流程的不同設計階段和每個步驟的范圍。這些步驟共同描述了 MBD 的“標準”流程。以電機控制設計為例,該流程包括:
1、運行概念
2、電機系統(tǒng)的整體功能
3、工廠建模/系統(tǒng)架構
4、電機、負載、功率電子設備、信號調理等設備的模型開發(fā)
5、控制器建模和要求
6、三相永磁電機基于編碼器的磁場定向控制
7、分析和綜合 – 詳細設計
8、上述創(chuàng)建模型用于確定工廠模型的動態(tài)特性
9、系統(tǒng)調諧和配置
10、驗證和測試
11、離線仿真和/或實時仿真
12、動態(tài)系統(tǒng)時間響應調查
13、嵌入式目標實施過程 – 全面運行
14、自動代碼生成
15、測試和驗證
16、更新控制器模型
圖4:MBD設置
以上可構成調整整體設計的多步驟方法,并且可單獨分析每個控制步驟。軟硬件規(guī)范完成后,就可針對整個系統(tǒng)的具體算法和功能部署建立完整的系統(tǒng)架構(參見圖4 )??蓪刂破骱凸S模型的仿真過程進行評估,還可對不涉及硬件的算法離線開發(fā)過程進行合理構建并微調,從而達到整個系統(tǒng)的性能要求。對于初始生成的代碼,無論是“重復使用”的現(xiàn)有代碼還是由代碼生成工具生成的代碼,均可在嵌入式控制器中實施,以便將 PC 上的系統(tǒng)仿真情況與硬件目標的實際實現(xiàn)數據進行對比。設計師在定義 MBD 的平衡結構時,必須考慮模型的復雜度。不過,某個平衡概念實現(xiàn)之后,也可以快速更改設計內的獨立模型,使整個驅動系統(tǒng)獲得更準確的結果。
本文采用的實驗設置是基于ADI公司的 ARM CortexTM-M4 混合信號控制處理器,它與 IAR 和 MathWorks 公司的組合工具一同使用,實現(xiàn) MBD 平臺。上述每個步驟都可直接鏈接至可用工具和整個實現(xiàn)過程。
圖5:Mathworks和IAR系統(tǒng)優(yōu)勢
參見圖5,每條工具鏈都具有使用價值。在 MBD 中,設計師必須選擇如何平衡使用這些工具鏈與獨立 MBD 平臺創(chuàng)造的全部價值二者之間的關系。
圖6:實施環(huán)境
對于目標平臺,實時開發(fā)環(huán)境現(xiàn)可適用于建模、仿真、評估、部署和優(yōu)化整個系統(tǒng)的性能和功能。這一切都基于 MBD 和平衡選擇系統(tǒng)參數,從而使需要特定優(yōu)化的設計具有一流的靈活性。這使得系統(tǒng)的可擴展模型得以實現(xiàn),進而有助于代碼的使用和重復使用,這些代碼可以基于現(xiàn)有舊代碼或功能,也可以基于標準 C 的全新構建模塊或圖形化功能(Simulink/MATLAB 模型對應完整的仿真和實施階段)。不僅從軟件角度來看可以更改整體設置,而且在為系統(tǒng)開發(fā)出正確的設備驅動程序之后,設計師也可更改最終應用或系統(tǒng)的資源、硬件元件和整個應用軟件。此外,還能夠實時控制整個系統(tǒng)的時序,所以直接借助此環(huán)境就可實現(xiàn)系統(tǒng)調度最優(yōu)化。
圖7:驅動系統(tǒng)框圖
仔細觀察這個典型的驅動系統(tǒng)框圖,便可直觀地了解此架構的功能。我們可以優(yōu)化“驅動系統(tǒng)”中的每個要素,并著重關注對最終系統(tǒng)最為重要的要素。舉例來說,如果保護功能和數值范圍最重要,則應著重關注與電氣控制和功率系統(tǒng)結合的機械系統(tǒng)??删C合運用仿真結果和實時數據來監(jiān)控系統(tǒng)行為,共同實現(xiàn)“即時”優(yōu)化。另一方面,如果噪聲干擾降低了系統(tǒng)的整體效率水平,則可以在可擴展濾波器和觀測器中使用其測量值,最大程度地減少硬件噪聲問題以實現(xiàn)最佳狀態(tài)。針對所有因素建模并收集相關數據之后,就可以開始實施階段的最后一步,而目標系統(tǒng)的完整實現(xiàn)階段亦可成為現(xiàn)實。
圖8:實現(xiàn)與編譯
通過 MBD 設計流程和 MathWorks 與 IAR,可對代碼進行編譯,并使整體模型得以實現(xiàn)。“驅動系統(tǒng)”模型的每個階段或要素都可通過 MATLAB 和 Simulink 模型來表示,該模型已調整至符合最優(yōu)設計標準的適當水平。模型中的每個要素均基于 MathWorks 的標準工具箱和模塊集,在特定設計中可以與任何要素一同重復使用。這些要素還可表示驅動系統(tǒng)的不同域,并且均可進行微調,以便最大程度減少模型相對于實施的誤差。通過實時實施方法并在此混合環(huán)境下編譯,還可將現(xiàn)有手寫 C 代碼與由 Embedded Coder(嵌入式編碼器)生成并經過 ARM Cortex M4 優(yōu)化的 C 代碼相結合。Embedded Coder是一款適用于 MATLAB 和 Simulink 的生產代碼生成工具。整個過程使得用戶能夠正確地重復使用現(xiàn)有的電機控制設計知識。此時,IAR 嵌入式工作臺可獲取生成的代碼,并對 ARM Cortex M4 的完整項目進行編譯,這也表示此系統(tǒng)的 MBD 實現(xiàn)階段結束。
圖9:處理數據及仿真數據
自 MBD 問世以來,人們就一直在質疑其相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)的性能和功能,以及系統(tǒng)整體資源的使用效率。經過元件供應商、仿真和實施供應商以及工具編譯器供應商的不懈努力,現(xiàn)如今 MBD 已經與傳統(tǒng)實施方式不相上下。當然,任何為實時系統(tǒng)編寫和開發(fā)代碼的過程均可能效率低下,這取決于所使用的實現(xiàn)方法。借助 MBD,可以將性能分析、交叉優(yōu)化選項以及安全關鍵系統(tǒng)開發(fā)的強大優(yōu)勢組合在一起,從而盡可能減少代碼開發(fā)費用,實現(xiàn)最高性能。MathWorks 會按照 IEC 61508、ISO 26262 和相關功能安全標準對嵌入式編碼器進行工具資格驗證。
在標準設計流程中,實現(xiàn)這一系列功能要困難得多。在上述例子中,標準磁場定向控制 (FOC) 模型在ADI公司的 ADSP-CM40x 系列上實現(xiàn)。該模型的位置反饋和電流環(huán)路反饋的執(zhí)行時間為 15 us,并且可對電流方案和調試設備進行實時分析。該模型還可追蹤整個 FOC 方案的功能性??梢詫?MBD 仿真結果和實時數據進行評估,并與理想的系統(tǒng)功能和目標規(guī)格進行比較。因此,設計師能夠不斷提高系統(tǒng)效率、功能和性能,還能評估信號鏈中指定要素或組件的表現(xiàn)與目標規(guī)格的差異情況。
本文介紹了一種采用 MBD 構建電機控制系統(tǒng)的“新”方法。如今的嵌入式處理器必須在性能、成本和尺寸幾方面取得平衡,以便能夠開發(fā)和運用更高抽象層的圖形工具,從而縮短上市時間,提高安全性、性能以及可擴展性,為獲得高度優(yōu)化的系統(tǒng)打下基礎。
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