圖1.Blackfin+處理器內(nèi)的算法模塊。
安靜也有錯,電動汽車必須要“發(fā)聲”哦~
發(fā)布時間:2020-04-28 責(zé)任編輯:lina
【導(dǎo)讀】傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)車輛即使低速行駛也會發(fā)出發(fā)動機(jī)聲音。通常,當(dāng)車輛不在視線范圍內(nèi)時,行人和其他交通參與者通過視覺識別、和對輪胎及其他噪音的聽覺識別來判斷車輛的接近或離開。
電動車輛(EV)則不會發(fā)出發(fā)動機(jī)聲音。以低速行駛時,在傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)(ICE)起動之前,混合動力電動車(HEV)或插電式混合動力電動車(PHEV)幾乎是無聲無息地移動。當(dāng)速度低于19 mph時,這些車輛發(fā)出的聲響難以聽到。在更高速度下,輪胎聲音成為主要聲響。
全球管理機(jī)構(gòu)正在研究立法,尋求為電力驅(qū)動模式下的PHEV和HEV制定最低限度的聲音水平,以便視障人士、行人和騎車人能聽到這些車輛駛近,并確定這些車輛從哪個方向駛來。
電動汽車警示音系統(tǒng)(EVWSS)產(chǎn)生一系列旨在提醒行人有EV、HEV和PHEV存在的聲音。司機(jī)可以觸發(fā)警示音(類似于汽車?yán)鹊穆曇?,但不那么急迫);但在低速時,聲音必須能自動響起。聲音有很多,從人造信號音到模仿發(fā)動機(jī)噪音和輪胎經(jīng)過礫石的真實(shí)聲音。
ADI提供兩種不同解決方案,包括用于EV的車內(nèi)發(fā)動機(jī)聲音模擬以及外部發(fā)動機(jī)聲音產(chǎn)生。高端應(yīng)用方案基于 ADSP-BF706開發(fā)。對于入門級應(yīng)用,則基于ADAU1450 SigmaDSP®。這些解決方案可以合成聲音并根據(jù)行駛速度調(diào)整頻率、音量和其他參數(shù),而且可以將音頻發(fā)送到音頻功率放大器。根據(jù)具體立法的要求,警示音可以利用內(nèi)燃機(jī)聲音或任何其他合成信號音來模擬。
基于Blackfin的解決方案
ADSP-BF706 Blackfin+® 處理器是包含音頻處理和CAN總線接口的單芯片解決方案。ADI開發(fā)了在ADSP-BF706上運(yùn)行的CAN軟件協(xié)議棧,使得用戶能以極少的工作量構(gòu)建汽車級演示(也可以使用(a Vector®CAN協(xié)議棧)。此外,ADI提供完整的硬件和軟件參考設(shè)計(jì),以及用于實(shí)時參數(shù)調(diào)試的 SigmaStudio® 開發(fā)環(huán)境。
圖1顯示了ADSP-BF706內(nèi)部的不同算法模塊。外部波形音頻文件(WAV)存儲特征發(fā)動機(jī)聲音或音頻信號音。從SPI接口最多可以同時訪問25個WAV文件。這些文件先在數(shù)字信號處理器(DSP)內(nèi)部進(jìn)行頻移和混頻,然后添加動態(tài)音量控制。
圖1.Blackfin+處理器內(nèi)的算法模塊。
ADSP-BF706采用存儲器映射SPI接口,通過它可以更快速、更簡便地訪問外部存儲器,無需為此應(yīng)用外配DDR存儲器。從SPI閃存最多可以同時訪問25個WAV文件??稍L問的WAV文件個數(shù)有助于創(chuàng)造更逼真的發(fā)動機(jī)聲音。
ADSP-BF706還能實(shí)現(xiàn)高達(dá)16倍的音調(diào)調(diào)整,這是美國NHTSA提出的一項(xiàng)建議,即隨著車速的增加而提高輸出聲音的頻率。根據(jù)CAN總線送來的車速數(shù)據(jù),ADSP-BF706可以動態(tài)控制音量。
圖2顯示了系統(tǒng)詳細(xì)框圖。ADI Power LT8602四通道單芯片同步降壓型穩(wěn)壓器從12 V汽車電池電源產(chǎn)生系統(tǒng)中所需的全部供電電壓。2 MHz開關(guān)頻率讓用戶可以避開關(guān)鍵的噪聲敏感頻段,例如AM頻段。LT8602的3 V至42 V輸入電壓范圍使該器件成為汽車應(yīng)用的理想選擇,因?yàn)槠噾?yīng)用必須承受冷啟動和啟停場景,最低輸入電壓低至3 V,負(fù)載突降瞬變超過40 V。
圖2.采用Blackfin+處理器的全功能板的詳細(xì)系統(tǒng)框圖。
圖3顯示了另一個系統(tǒng)框圖,其中配有連接器,減少了外設(shè),一個通過汽車認(rèn)證的連接器涵蓋所有相關(guān)信號。該方案允許設(shè)計(jì)更小尺寸的電路板。
由于ADSP-BF706同時充當(dāng)了微控制器和音頻處理器,因此該系統(tǒng)解決方案可降低系統(tǒng)物料(BOM)成本。
圖3.采用Blackfin+處理器、器件有所減少的電路板的詳細(xì)系統(tǒng)框圖。
EVWSS軟件架構(gòu)
EVWSS軟件架構(gòu)基于ADSP-BF706硬件架構(gòu)。處理器依賴硬件架構(gòu)的原因在于存儲器映射SPI。利用存儲器映射SPI,CAN接口可以直接讀取閃存。此特性降低了EVWSS庫的復(fù)雜性,使得用于生成警示音的內(nèi)存訪問效率更高。
軟件組件
EVWSS軟件架構(gòu)由圖4所示的組件構(gòu)成。SPORT回調(diào)特性映射到音頻數(shù)據(jù)采樣速率,并在SPORT收發(fā)器中斷服務(wù)例程(ISR)上下文中運(yùn)行,讀取閃存文件(SPI存儲器映射),利用EVWSS庫執(zhí)行音頻處理,并通過SPORT收發(fā)器接口送出處理過的音頻。EVWSS庫存有合成警示音的不同函數(shù)。EVWSS庫還接收來自CAN協(xié)議棧的車速輸入(或由UART接口進(jìn)行調(diào)試)。TDA7803驅(qū)動器控制外部功率放大器來生成警示音。EVWSS應(yīng)用程序框架配置系統(tǒng)外設(shè)、CAN協(xié)議棧和TDA7803驅(qū)動程序。
EVWSS庫函數(shù)
下面介紹EVWSS庫函數(shù)。
圖4.EVWSS軟件架構(gòu)框圖。
音調(diào)控制
音調(diào)調(diào)整是指基于輸入的控制信號來調(diào)整音頻信號的頻譜。在EVWSS應(yīng)用中,WAV文件的基本音調(diào)根據(jù)車速輸入而變化。
頻率調(diào)制和相位調(diào)制
發(fā)動機(jī)聲音取決于發(fā)動機(jī)沖程,包括進(jìn)氣、壓縮、做功(膨脹)和排氣。這些沖程產(chǎn)生頻率調(diào)制信號音,而不是純信號音。改變采樣的音調(diào)調(diào)整參數(shù)以實(shí)現(xiàn)頻率調(diào)制。
此應(yīng)用包括兩種調(diào)制(鋸齒形和三角形)。在鋸齒形調(diào)制中,頻率從最低斜坡上升到最高,然后跳回最低。在三角形調(diào)制中,頻率從最低斜坡上升到最高,然后斜坡下降到最低。
壓擺混音
對于混音,應(yīng)相對于車速配置不同增益。
WAV文件播放
盡管所需的WAV文件保存在閃存中,但用戶可以播放或停止某些WAV文件,具體取決于動態(tài)條件。
基于SigmaDSP的解決方案
對于入門級應(yīng)用,ADAU1450 SigmaDSP處理器可以替代ADSP-BF706處理器。為了進(jìn)行評估,可以使用EVALADAU1452評估板。圖5顯示了SigmaDSP處理器內(nèi)部的不同算法模塊。
圖5.SigmaDSP處理器內(nèi)部的算法模塊。
ADAU1450使用SigmaStudio編程環(huán)境支持以下軟件要求:
● 多信號音生成
● 動態(tài)音量控制,最多64級s
● 混音
● 限幅器
● 音調(diào)調(diào)整,即隨著車速增加提高音調(diào)
● 同時播放SPI閃存中的最多5個WAV文件
ADI在SigmaStudio中提供了一個發(fā)動機(jī)聲音模擬器模塊,以簡化發(fā)動機(jī)聲音調(diào)整并減少所需的外部同步WAV文件數(shù)量。發(fā)動機(jī)聲音模擬器可以在內(nèi)部產(chǎn)生多達(dá)32個諧波。這些諧波的階數(shù)和幅度可以通過圖形用戶界面(GUI)進(jìn)行編程。
諧波發(fā)生器模塊作為ESS Toolbox的一部分可供使用??梢灾苯訌?SigmaStudio下載頁面進(jìn)行下載(版本4.4或更高版本)。請注意,SigmaStudio不支持CAN軟件協(xié)議棧,需要外部微處理器。
SigmaStudio
SigmaStudio是一種圖形開發(fā)環(huán)境,最初針對SigmaDSP系列處理器而設(shè)計(jì)。該軟件內(nèi)置了專門為汽車應(yīng)用開發(fā)的算法庫。GUI簡化了調(diào)整過程,并提供控制功能和濾波器系數(shù),無需編寫代碼便可動態(tài)改變?yōu)V波器系數(shù)。SigmaStudio可以從ADI官網(wǎng)的 SigmaStudio頁面下載。
結(jié)論
ADI為入門級應(yīng)用、以及支持車內(nèi)車外發(fā)動機(jī)聲音的高級發(fā)動機(jī)聲音模擬系統(tǒng)提供全面解決方案。本文旨在幫助用戶簡化決策過程,并縮短產(chǎn)品上市時間。ADI提供完整的系統(tǒng)解決方案,包括用于快速開發(fā)原型和產(chǎn)品的必要軟件組件。
(來源:亞德諾半導(dǎo)體)
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