【導(dǎo)讀】關(guān)注全球變暖、降低碳排放、綠色新能源開發(fā)逐漸上升到國家發(fā)展和國際合作的重大議題。很多國家的政府以減免稅費的方式來降低碳排放和鼓勵新能源的使用。由于超過半數(shù)的電力是用于驅(qū)動電動馬達,因此設(shè)計人員應(yīng)該采用更加高效的馬達控制與設(shè)計方式,提高能源的利用效率。
電動馬達的作用就是把電能轉(zhuǎn)換成為機械能,而效率則是指產(chǎn)生的機械能與所用的電能之比。馬達的振動、發(fā)熱、噪聲和諧波屬于各種形式的損耗,要實現(xiàn)高效率,就應(yīng)減少這些能耗。那么有哪些設(shè)計技巧可供設(shè)計人員使用,以幫助他們實現(xiàn)高效率呢?
本文將介紹綜合運用磁場定向控制(FOC)算法和脈沖頻率調(diào)制(PFM)嚴密地控制馬達,實現(xiàn)高精度與高效率。
FOC
標量控制(或者常稱的電壓/頻率控制)是一種簡單的控制方法,通過改變供電電源(電壓)和提供給定子的頻率來改變馬達的扭矩和轉(zhuǎn)速。這種方法相當(dāng)簡單,甚 至用8/16位微處理器也能完成設(shè)計。不過,簡便的設(shè)計也伴隨著最大的缺陷——缺乏穩(wěn)健可靠的控制。如果負載在高轉(zhuǎn)速下保持恒定,這種控制方法倒是足夠。 但一旦負載發(fā)生變化,系統(tǒng)就不能快速響應(yīng),從而導(dǎo)致能量損失。
相比而言,F(xiàn)OC能夠提供嚴格的馬達控制。這種方法旨在讓定子電流和磁場保持正交狀態(tài)(即成90度角),以實現(xiàn)最大扭矩。由于系統(tǒng)獲得的磁場相關(guān)信息是恒定的(不論是從編碼器獲得,還是在無傳感器工作狀態(tài)下的估算),它可以精確地控制定子電流,以實現(xiàn)最大機械扭矩。
一般來說FOC比較復(fù)雜,需要32位處理器和硬件加速功能。原因在于這種方法需要幾個計算密集型模塊,比如克拉克變換、帕克變換等,用于完成三維或二維坐標系間的相互轉(zhuǎn)換,以抽取電流相對磁通的關(guān)系信息。
如圖1所示,控制馬達所 需考慮的輸入包括目標扭矩指令、供電電流和轉(zhuǎn)子角。根據(jù)這些參數(shù)完成轉(zhuǎn)換和計算,計算出電力電子的新驅(qū)動值。完成一個周期的FOC所需的時間被稱為環(huán)路時間。不出所料,環(huán)路時間越短,系統(tǒng)的響應(yīng)速度就越快。響應(yīng)速度快的系統(tǒng)意味著馬達能夠迅速針對負載做出調(diào)整,在更短的時間周期內(nèi)完成誤差補償,從而實現(xiàn)更 加順暢的馬達運行和更高的效率。
圖1:磁場定向控制可以嚴密地控制馬達扭矩,提高效率。環(huán)路時間越短,系統(tǒng)響應(yīng)速度越快。
一般采用嵌入式處理器實現(xiàn)FOC算法,環(huán)路時間介于50us到100us之間,具體取決于模型和可用的硬件。此外,還可采用軟件來實現(xiàn)FOC,但無法保證其確定性。因此大量設(shè)計借助FPGA硬件加速,來發(fā)揮這種技術(shù)的確定性和高速處理優(yōu)勢。使用最先進的28nm FPGA技術(shù),典型FOC電流環(huán)路時間為1.6us1,相對采用軟件方法明顯縮短。
由于加強馬達控 制不僅可降低噪聲,而且還能提升效率和精度,因此目前大部分電流環(huán)路都采用硬件來實現(xiàn),而且傾向于把速度環(huán)路和位置環(huán)路也遷移到硬件實現(xiàn)方案中。這種做法 是可能的,因為隨著數(shù)字電子電路技術(shù)的進步,單個器件擁有足夠強大的運算能力。用FPGA實現(xiàn)的速度控制環(huán)路時間和位置控制環(huán)路時間分別為3.6us1和 18us1。與傳統(tǒng)軟件方法相比這是顯著的性能提升,因為傳統(tǒng)的位置環(huán)路時間一般在毫秒級。
調(diào)制
調(diào)制也是提高能效的關(guān)鍵模塊。根據(jù)負載、性能要求和應(yīng)用需求可以使用不同的調(diào)制方案,而且這些調(diào)制方案對馬達控制系統(tǒng)的運行影響重大。調(diào)制原理圖(圖2)分析了我們準備在本文中評論的幾種調(diào)制方案。
最基本的調(diào)制方案采用六步進調(diào)制法,這代表三相功率橋的6種可能組合(不含111和000空狀態(tài),該狀態(tài)下所有開關(guān)均關(guān)斷)。這種開關(guān)方法表示為六邊形的6個藍色頂點。六步進調(diào)制法對馬達施加最大功率,即逆變器的輸出電壓與Vdc相等。
雖然輸出功率大,設(shè)計實現(xiàn)方案簡便,但如果馬達要求高精度和高穩(wěn)健性,則不宜采用六步進調(diào)制法。這是因為馬達運行在非線性狀態(tài)下,需要從一種狀態(tài)(頂點)“跳躍”到另一種狀態(tài),不能平穩(wěn)運行。
要讓馬達更平穩(wěn)運行,可以使用正弦調(diào)制法。正弦調(diào)制法能夠讓馬達平穩(wěn)運行嗎,雖然與六步進調(diào)制法相比這種方法略顯復(fù)雜,而且在效率上也沒有優(yōu)勢,因為逆變器的輸出僅為Vdc的一半,基本上是Vdc/2=0.5Vdc。在調(diào)制原理圖上,這表示為紅圈的內(nèi)圈。
圖2: 調(diào)制原理圖
為彌補正弦調(diào)制造成的損耗,空間矢量PWM(SVPWM)調(diào)制法運營而生。SVPWM可以提供1/√3 Vdc=0.5773 Vdc的電壓。與正弦調(diào)制類似,SVPWM也能讓馬達平穩(wěn)運行。在調(diào)制原理圖上,這表示為紅圈的外圈。圖3是正弦調(diào)制法和SVPWM調(diào)制法的波形對比。
圖3:正弦調(diào)制法和SVPWM調(diào)制法的波形對比
正弦調(diào)制法和空間矢量調(diào)制法均使用脈沖寬度調(diào)制(PWM)技術(shù),一種最為常見的工業(yè)調(diào)制技術(shù)。但是脈沖寬度調(diào)制使用固定的調(diào)制頻率,通過改變脈沖寬度來調(diào)節(jié)對供電電壓的控制,故諧波的出現(xiàn)是個問題。諧波是EMI、馬達振動的原因,也是一種能量損耗。
為抑制諧波,可以使用另一種調(diào)制方法,即使用脈沖頻率調(diào)制(PFM)。脈沖頻率調(diào)制可讓少量脈沖保持固定寬度,并根據(jù)所需的值按不同周期(頻率)進行調(diào)制。這種調(diào)制方法可以減少諧波,因諧波會分散到所有頻率上。
圖4和圖5即為對PWM和PFM的FFT(快速傅里葉變換)頻率分析的對比情況。可以清楚地看到PFM可以消除第三次諧波失真。
圖4:脈沖寬度調(diào)制方案產(chǎn)生的諧波。諧波會導(dǎo)致能量損耗和馬達振動。
圖5:脈沖頻率調(diào)制方案中產(chǎn)生的諧波可分散到所有頻譜上??床坏街C波尖峰。
實現(xiàn)方案
市場上已經(jīng)有用于三相馬達的磁場定向控制實現(xiàn)解決方案。除了實現(xiàn)復(fù)雜的算法,設(shè)計人員還應(yīng)考慮該實現(xiàn)方案能否在馬達運行中在SVPWM、正弦PWM和FPM等不同調(diào)制方案間實時切換。其他需要考慮的方面有:
- 使用同一器件控制多軸
- 集成實時網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和更新
- 功能安全設(shè)計
要達到本文描述的性能,可以選用Zynq-7000 All Programmable SoC。Zynq-7000 All Programmable SoC完美集成了1GHz 雙核 Cortex A9處理器子系統(tǒng)和FPGA架構(gòu)(如圖6所示)。SoC子系統(tǒng)內(nèi)置SPI、I2C、UART、CAN、USB、GigE MAC等常見外設(shè)和接口,以及通用存儲器接口。高帶寬AMBA AXI互聯(lián)用于處理器子系統(tǒng)和FPGA之間的直接連接,以實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)互聯(lián)。此外,Zynq器件采用靈活的IO標準,便于連接外部器件。
圖6:Zynq-7000 All Programmable SoC由嵌入式雙核Cortex A9處理器子系統(tǒng)(灰色)和可編程FPGA邏輯(黃色)組成,為馬達控制提供一款終極平臺,可在軟/硬件模塊間實現(xiàn)無縫互操作性。
Zynq-7000 AP SoC經(jīng)過精心設(shè)計,在單個芯片上即可提供一款最佳的馬達控 制平臺。Cortex A9處理器可用于運行網(wǎng)絡(luò)軟件協(xié)議棧、操作系統(tǒng)以及用戶的應(yīng)用代碼。它們均以軟件方式運行,可實現(xiàn)對器件的總體應(yīng)用管理。對于FOC算法、調(diào)制實現(xiàn)方案和 供工業(yè)網(wǎng)絡(luò)使用的定制MAC等關(guān)鍵性功能模塊,最好在FPGA架構(gòu)中實現(xiàn),以便發(fā)揮硬件加速和高速計算優(yōu)勢。由于嵌入式處理器和FPGA架構(gòu)集成在單個器 件中,可以靈活選用軟/硬件架構(gòu)。
圖7:Zynq-7000上的馬達控制平臺架構(gòu)樣例。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧、軟件應(yīng)用、RTOS由A9子系統(tǒng)負責(zé)執(zhí)行。馬達控制算法、調(diào)制方案和定制MAC應(yīng)布置在FPGA架構(gòu)中,以獲取實時性能。