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MPS 全集成電源模塊為云計算助力
近年來,人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展速度驚人。5G通信技術的迅速普及,更是為萬物互聯(lián)與智能世界奠定了堅實的基礎。承載云計算應用的各類型數(shù)據(jù)中心與私有服務器對于數(shù)據(jù)處理的需求與速度更是到達了前所未有高度。為了滿足未來智能世界對于計算加速的需求,各大廠商分別推出了基于GPU(圖形處理器),F(xiàn)PGA(可編程邏輯門陣列),以及ASIC(專有集成電路)芯片的硬件加速系統(tǒng)。
2021-05-20
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基于光譜編碼的傳感與成像的機器視覺技術
隨著自動化和智能技術發(fā)展日益成熟,機器視覺系統(tǒng)在許多領域被廣泛應用,包括自動駕駛汽車、智能制造、自動化手術和生物醫(yī)學成像等。這些機器視覺系統(tǒng)大多使用基于普通光學鏡頭模組的相機,在拍攝通常高達具有數(shù)百萬像素的圖像或視頻后,通常將其饋送到如GPU等數(shù)字邏輯處理單元從而來執(zhí)行一定的機器學習任務,例如物體識別、分類和場景分割等。
2021-04-12
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簡化汽車電子的時鐘樹設計
現(xiàn)在汽車電子產(chǎn)品的發(fā)展比以往任何時候都快,特別是在各制造商都在將功能豐富的信息娛樂系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)導入到產(chǎn)品線,并同時開發(fā)全自動駕駛汽車的時候。先進的半導體技術有助于這些新型汽車系統(tǒng)的快速開發(fā)和部署,半導體制造商也將越來越多汽車級產(chǎn)品推向市場,包括更高帶寬的處理器、GPU、高速 PCI-Express 交換機和以太網(wǎng)交換機 SoC/PHY 以及 FPGA。
2020-12-03
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如何使用PCIe交換網(wǎng)結構在多主機系統(tǒng)中優(yōu)化資源部署
越來越多的數(shù)據(jù)中心和其他高性能計算環(huán)境開始使用GPU,因為GPU能夠快速處理深度學習和機器學習應用中生成的大量數(shù)據(jù)。不過,就像許多可提高應用性能的新型數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新一樣,這項創(chuàng)新也暴露出新的系統(tǒng)瓶頸
2020-10-27
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小尺寸高功率密度
復雜的高功率密度數(shù)字集成電路(IC),例如圖形處理器單元(GPU)和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),常見于功能豐富的電子環(huán)境中,包括:
2019-11-28
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電源內部“一目了然”
電源不像處理器,可以看規(guī)格知性能;電源也不像顯卡,由一顆關鍵的GPU來決定檔次。一款好的電源除了滿足功率需求以外,還必須考量穩(wěn)定、節(jié)能、靜音、安全等多方面的因素。在沒有專業(yè)設備進行檢測的情況下,我們只有了解一些電源的基本原理和元器件知識,才能做到對電源“一目了然”。
2019-11-16
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論壇預告| 新氦AI芯片論壇——近距離接觸全球類腦芯片專家
說起AI芯片,依舊是一個比較寬泛的概念,至今為止都沒有一個明確的定義。從廣義范疇上講,面向AI計算應用的芯片都可以稱為AI芯片,以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI加速芯片也可以稱之為AI芯片。
2019-08-23
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
中國北京 – 2018 年 10 月30 日 – MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺,基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務提供商的多個 GPU ,或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU,應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。
2018-11-01
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AI芯片大熱,中國芯瑞芯微商用化彎道超車
近年,AI芯片大熱,瑞芯微瞄準物聯(lián)網(wǎng)市場,推出了一系列AI芯片產(chǎn)品并實現(xiàn)商用化。在CES 2018上,瑞芯微發(fā)布了旗下首款AI處理器RK3399Pro,首次采用CPU+GPU+NPU硬件結構設計的瑞芯微AI芯片運算性能達到了2.4TOPs。
2018-08-07
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人工智能能否重振內存式運算架構?
業(yè)界開始重新審視十年前開發(fā)的處理器架構,看好速度較GPU更快1萬倍的所謂「內存式運算」(In-Memory Computing;IMC),將有助于新一代AI加速器發(fā)展。
2018-05-04
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適用于FPGA、GPU和ASIC系統(tǒng)的電源管理
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關的設計挑戰(zhàn),但是由于需要反復調試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過,如果特定設計或類似設計已經(jīng)得到電源產(chǎn)品供應商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調節(jié)問題。分析和解決問題的負擔常常落在系統(tǒng)設計師的肩上。配置設計方案復雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些設計師的大部分精力。因此處理設計方案的模擬和電源部分就成了主要挑戰(zhàn),因為電源并非如很多設計師所預期的那樣是個簡單的任務。
2017-05-05
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聯(lián)發(fā)科新款 Helio X30 芯片組采用Imagination 的 PowerVR 圖形技術
Imagination Technologies 宣布,聯(lián)發(fā)科 (MediaTek) 在其新的旗艦級 MediaTek Helio? X30 處理器中選用該公司的 PowerVR Series7XT Plus GPU,實現(xiàn)了更高性能與更低功耗的圖形功能。
2017-03-01
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
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